Восстановление спектров нейтронов по результатам измерений многошаровым спектрометром Боннера является некорректно поставленной обратной задачей и требует специальных методов решения. Разработан метод восстановления спектра с помощью регрессионной модели алгоритма машинного обучения «случайный лес». Алгоритм был обучен и протестирован на базе данных из 251 спектра. Обучение алгоритма проходило с привлечением вычислительных ресурсов гетерогенной платформы HybriLIT. В качестве входных признаков модели были использованы показания спектрометра для восьми шаров-замедлителей и категориальный признак «тип спектра», описывающий на какой энергетической установке и в каких условиях спектр был получен. Для обеспечения условия гладкости, искомый спектр был представлен в виде разложения по базису полиномов Лежандра. Для повышения качества работы алгоритма были оптимизированы такие параметры как: число деревьев в лесу; максимальная глубина дерева; минимальное количество выборок, необходимое для разделения узла и минимальное количество выборок, которое должно находиться на конечном узле; число полиномов в базисе. Показано, что разработанный алгоритм применим для восстановления спектров нейтронов. Восстановленные спектры по характеру графика близки к исходным, и имеют с ними высокую корреляцию. Для тестовой выборки рассчитаны средняя максимальная ошибка и среднеквадратичная ошибка. По спектрам оценена мощность эффективной дозы для изотропного облучения. Чижов К.А., Белый А.А., Стариковская М.Д., Восстановление спектра нейтронов по показаниям многошарового спектрометра Боннера с помощью алгоритма машинного обучения «случайный лес», LX Всероссийская научно-практическая конференция по динамике, физике частиц, физике плазмы и оптоэлектронике, РУДН,2024, Москва, Россия. Чижов К.А., Белый А.А., Стариковская М.Д., Восстановление спектра нейтронов с применением алгоритма нейросетевой регрессии и разложения спектра по базисным функциям, XXIX Всероссийская научно-практическая конференция студентов, аспирантов и молодых специалистов, 2024, Государственный университет Дубна, Россия. Чижов К.А., Белый А.А., Стариковская М.Д., Восстановление спектра нейтронов по показаниям многошарового спектрометра Боннера с применением алгоритмов нейронных сетей, XXIX Всероссийская научно-практическая конференция студентов, аспирантов и молодых специалистов, Государственный университет Дубна, Россия.
