Применение нейронных сетей для численного интегрирования

При интегрировании функции многих переменных нейронная сеть является одним из способов представления интегральной формы функции. Это достигается путем обучения сети на значениях подынтегральной функции с последующим аналитическим интегрированием сети. Группа из ЛИТ занимается исследованием влияния формирования обучающей выборки на точность нейросетевого интегрирования. Исследование проводиться в экосистеме для задач машинного обучения,…

Применение алгоритмов машинного обучения в задаче идентификации частиц

Одной из ключевых задач в рамках экспериментов физики высоких энергий является идентификация заряженных частиц. За последнее десятилетие алгоритмы машинного обучения получили широкое применение во многих задачах физики высоких энергий, в том числе и для идентификации заряженных частиц. Настоящее исследование направлено на изучение применимости современных методов машинного обучения в задаче идентификации…

Межлабораторная рабочая группа по моделированию радиационных условий на ускорительном комплексе NICA

В 2023 году в ОИЯИ создана Межлабораторная рабочая группа по моделированию радиационных условий на ускорительном комплексе NICA. В неё входят сотрудники ЛРБ, ЛФВЭ, ЛИТ, ЛНФ, ОРБ. Группа решает задачи компьютерного моделирования радиационных условий в помещениях и пультовой ускорительного комплекса NICA при проведении пуско-наладочных работ и плановых сеансов. А также моделирования…

Применение алгоритмов машинного обучения для восстановления энергетического спектра нейтронов по показаниям спектрометра Боннера

Восстановление спектров нейтронов по результатам измерений многошаровым спектрометром Боннера является некорректно поставленной обратной задачей и требует специальных методов решения. Разработан метод восстановления спектра с помощью регрессионной модели алгоритма машинного обучения «случайный лес». Алгоритм был обучен и протестирован на базе данных из 251 спектра. Обучение алгоритма проходило с привлечением вычислительных ресурсов…

Численное исследование процесса гидратации электрона в рамках поляронной модели

Численное исследование процесса гидратации электрона в рамках поляронной модели В.Д. Лахно1 А.В. Волохова2, Е.В. Земляная2, В.С. Рихвицкий2, М.В. Башашин2, И.В. Амирханов2, И.В. Пузынин2, Т.П. Пузынина2 1Институт математических проблем биологии — филиал Института прикладной математики им. М.В. Келдыша РАН, Пущино, Россия 2Объединеннный институт ядерных исследований, Лаборатория информационных технологий им. М.Г.Мещерякова, Дубна,…

Исследование эффекта перемагничивания в системах ϕ0 джозефсоновских переходов с использованием параллельных вычислений

Исследование эффекта перемагничивания в системах ϕ0 джозефсоновских переходов с использованием параллельных вычислений М.В. Башашин1, И.Р. Рахмонов2, А.Р. Рахмонова1, Е. В. Земляная1, Ю.М. Шукринов2 1 Лаборатория информационных технологий ОИЯИ 2Лаборатория теоретической физики им. Н.Н. Боголюбова ОИЯИ Изучается динамика намагниченности под действием импульса тока в джозефсоновском ϕ0 переходе с прямой связью между…

Численное исследование пространственно-временной структуры и свойств φ4-осциллонов в шаре конечного радиуса

Численное исследование пространственно-временной структуры и свойств φ 4-осциллонов в шаре конечного радиуса Е.В. Земляная1, А.А. Боголюбская1, М.В. Башашин1, Н.В. Алексеева2, И.В. Барашенков1,2 1 Лаборатория информационных технологий ОИЯИ 2 Кейптаунский университет, факультет математики, Южная Африка Рассматривается уравнение теории φ4, имеющее ряд приложений в физике и математике: Исследуются слабоизлучающие сферически-симметричные осциллоны этого…

Совершенствование информационных систем для онлайн и офлайн обработки данных экспериментальных установок комплекса NICA

Совершенствование информационных систем для онлайн и офлайн обработки данных экспериментальных установок комплекса NICA* К. В. Герценбергер1, И. А. Филозова2, И. Н. Александров2, Е. И. Александров2, А. А. Мошкин1, М. А. Минеев2, А. В. Яковлев2, Г. В. Шестакова2, Д. И. Пряхина2, А. И. Чеботов1, А. А. Нозик3, П. А. Климай3 1Лаборатория физики высоких энергий им.…

Отчет о работах, проводимых в 2019 году на гетерогенной платформе HybriLIT с использованием ПО Wolfram Mathematica. Еремин Роман Александрович, Самарский университет и Самарский государственный технический университет

Отчет о работах, проводимых в 2019 году на гетерогенной платформе HybriLIT с использованием ПО Wolfram Mathematica Пользователь: ererom (Еремин Роман Александрович, c.н.с. Международного научно-исследовательского центра по теоретическому материаловедению, Самарский университет и Самарский государственный технический университет)   Сэмплирование КПП легированных твердотельных электролитов и формирование наборов неэквивалентных переходов токопроводящего иона В 2019…

Адаптация алгоритмов и фреймворков на высокопроизводительные вычислительные архитектуры и разработка новых алгоритмов на основе методов машинного обучения для существенного повышения производительности и эффективности обработки и реконструкции данных в экспериментах на ускорительном комплексе NICA

Адаптация алгоритмов и фреймворков на высокопроизводительные вычислительные архитектуры и разработка новых алгоритмов на основе методов машинного обучения для существенного повышения производительности и эффективности обработки и реконструкции данных в экспериментах на ускорительном комплексе NICA* Беляков Д.В., Воронцов А.С., Зуев М.И., Нечаевский А.В., Ососков Г.А., Подгайный Д.В., Стрельцова О.И., Торосян Ш.Г. Группа по…