28 ноября 2019 (четверг), 5 пара (16.10), Ауд. 1-120, Университет «Дубна»
Работа со сверточными нейросетями в фреймворке Keras
Мастер-класс
Г.А. Ососков1,2, А.В. Стадник1,2,3
- 1 Лаборатория информационных технологий ОИЯИ
- 2 Университет «Дубна»
- 3 ООО «Видеоинтеллект»
Будет рассмотрен процесс создания нейронной сети в фреймворке Keras:
- Создания модели с использованием функционального API;
- Подготовка данных для обучения, создание генератора данных;
- Обучение нейросети и оценка качества получившейся модели.
Отдельно рассмотрим необходимые приёмы повышения точности результатов:
- Аугментация данных для обучения;
- Регуляризация сети с помощью слоев Dropout;
- Fine-tuning нейросетевых моделей на основе предварительно обученной сети.
Мастер-класс проводится на гетерогенной вычислительной платформе HybriLIT (http://hlit.jinr.ru/ ) в рамках экосистемы для ML/DL:
