Семинар (6.02)

Всех приглашаем принять участие в семинаре: Д. И. Шайхисламов (СКИ ВМК МГУ) Исследование и разработка методов для сравнительного анализа суперкомпьютерных приложений на основе технологий интеллектуального анализа данных Аннотация: Современные суперкомпьютеры предоставляют много полезной информации о выполняемых на них приложениях: данные о структуре, производительности выполнения или коммуникационном профиле приложений; названия используемых…

Перерегистрация

Уважаемые пользователи! Напоминаем Вам, что процедура перерегистрации пользователей завершится 1 февраля 2025 года. Правила проведения перерегистрации доступны по адресу: http://hlit.jinr.ru/re-registration_ru/ С уважением, команда HybriLIT

Общеинститутский семинар (30.01)

Уважаемые коллеги! Приглашаем вас на первый общеинститутский семинар в наступившем 2025 году. Семинар пройдет в конференц-зале Лаборатории теоретической физики им. Н.Н. Боголюбова в четверг, 30 января, в 16:00. Докладчик: Арутюн Ишханович Аветисян (директор ИСП РАН, академик РАН). Название: Системное программирование и технологии создания доверенных систем (в том числе с искусственным…

Применение нейронных сетей для численного интегрирования

При интегрировании функции многих переменных нейронная сеть является одним из способов представления интегральной формы функции. Это достигается путем обучения сети на значениях подынтегральной функции с последующим аналитическим интегрированием сети. Группа из ЛИТ занимается исследованием влияния формирования обучающей выборки на точность нейросетевого интегрирования. Исследование проводиться в экосистеме для задач машинного обучения,…

Применение алгоритмов машинного обучения в задаче идентификации частиц

Одной из ключевых задач в рамках экспериментов физики высоких энергий является идентификация заряженных частиц. За последнее десятилетие алгоритмы машинного обучения получили широкое применение во многих задачах физики высоких энергий, в том числе и для идентификации заряженных частиц. Настоящее исследование направлено на изучение применимости современных методов машинного обучения в задаче идентификации…

Важная информация!

Уважаемые пользователи! В связи с плановым переходом системного окружения платформы HybriLIT на OS AlmaLinux 9.4, будут переустановлены и обновлены пакеты прикладных программ (ПП). Если для работы на платформе Вам необходима конкретная версия ПП, сообщите, пожалуйста, об этом по e-mail: hybrilit@jinr.ru. С уважением, команда HybriLIT

Поздравляем!

Чижов Константин Алексеевич получил приз за лучший доклад на II Всероссийской школе Национального центра физики и математики (НЦФМ) для студентов, аспирантов, молодых ученых и специалистов по искусственному интеллекту и большим данным в технических, промышленных, природных и социальных системах. (г. Саров). Поздравляем! Фото: https://tpsarov.ru/news/school-6/ С уважением, команда HybriLIT

Перерегистрация

Уважаемые пользователи! С 1 декабря 2024 года начинается процедура перерегистрации пользователей, которая завершится 1 февраля 2025 года. Правила проведения перерегистрации доступны по адресу: http://hlit.jinr.ru/re-registration_ru/ С уважением, команда HybriLIT

Семинар: «Современные подходы к количественной оценке биологических данных для будущей автоматизации рутинных этапов морфологического анализа»

26 ноября, 13:00 (1-208) состоится семинар «Современные подходы к количественной оценке биологических данных для будущей автоматизации рутинных этапов морфологического анализа». Доклады будут посвящены темам поиска критериев описания на высокоуровневом языке Matlab результатов гистологии опухолевых образцов, полученных рутинным способом, что позволит автоматизировать этапы анализа биологического материала и экспериментальных данных, а также…