Автор: Nastya

При интегрировании функции многих переменных нейронная сеть является одним из способов представления интегральной формы функции. Это достигается путем обучения сети на значениях подынтегральной функции с последующим аналитическим интегрированием сети. Группа из ЛИТ занимается исследованием влияния формирования обучающей выборки на точность нейросетевого интегрирования. Исследование проводиться в экосистеме для задач машинного обучения,…

Одной из ключевых задач в рамках экспериментов физики высоких энергий является идентификация заряженных частиц. За последнее десятилетие алгоритмы машинного обучения получили широкое применение во многих задачах физики высоких энергий, в том числе и для идентификации заряженных частиц. Настоящее исследование направлено на изучение применимости современных методов машинного обучения в задаче идентификации…

В 2023 году в ОИЯИ создана Межлабораторная рабочая группа по моделированию радиационных условий на ускорительном комплексе NICA. В неё входят сотрудники ЛРБ, ЛФВЭ, ЛИТ, ЛНФ, ОРБ. Группа решает задачи компьютерного моделирования радиационных условий в помещениях и пультовой ускорительного комплекса NICA при проведении пуско-наладочных работ и плановых сеансов. А также моделирования…

Восстановление спектров нейтронов по результатам измерений многошаровым спектрометром Боннера является некорректно поставленной обратной задачей и требует специальных методов решения. Разработан метод восстановления спектра с помощью регрессионной модели алгоритма машинного обучения «случайный лес». Алгоритм был обучен и протестирован на базе данных из 251 спектра. Обучение алгоритма проходило с привлечением вычислительных ресурсов…