При интегрировании функции многих переменных нейронная сеть является одним из способов представления интегральной формы функции. Это достигается путем обучения сети на значениях подынтегральной функции с последующим аналитическим интегрированием сети. Группа из ЛИТ занимается исследованием влияния формирования обучающей выборки на точность нейросетевого интегрирования. Исследование проводиться в экосистеме для задач машинного обучения, глубокого обучения и анализа данных платформы Hybrilit.
