Обучение и Семинары

Конференция «Информационно-телекоммуникационные технологии и математическое моделирование высокотехнологичных систем» (ITTMM 2025)

7-11 апреля 2025 г. состоится XV Всероссийская конференция с международным участием «Информационно-телекоммуникационные технологии и математическое моделирование высокотехнологичных систем» в Российском университете дружбы народов. Конференция продолжает традиции Всероссийской конференции по проблемам математики, информатики, физики и химии, ежегодно проводимой в РУДН, начиная практически с момента его основания. Темы Проведение конференции предполагается по научным направлениям, сформировавшимся в ходе проведения предыдущих конференций …

Новости, Обучение и Семинары

Семинар 2 апреля 2025

2 апреля 2025 в 15:00 состоится семинар Максима Башашина в Конференц-зале ЛИТ. Численное исследование сверхпроводящих процессов и физических характеристик в многопараметрических моделях джозефсоновских структур (по материалам кандидатской диссертации) Аннотация: Представлены методы, комплексы проблемно-ориентированных программ и результаты численного исследования физических процессов, протекающих под воздействием различных факторов в моделях джозефсоновских структур. Численные …

Новости

Важная информация!

Уважаемые пользователи, Сообщаем Вам, что с 27 марта — 3 апреля 2025 г. cvmfs будет недоступен в связи с техническими работами на МИВК. Также могут наблюдаться временные перебои с доступом к EOS. Приносим извинения за доставленные неудобства! С уважением, Команда HybriLIT

Новости

Семинар памяти, посвященный 95-летию со дня рождения Н.Н. Говоруна

18 марта 2025 года в 11:00 в конференц-зале ЛИТ им. М. Г. Мещерякова состоится семинар, посвященный 95-летию со дня рождения Николая Николаевича Говоруна (Афиша). Программа семинара: Приветственное слово Дирекции ОИЯИ и Дирекции ЛИТ. В.В. Кореньков «О роли Н.Н. Говоруна в развитии ЛВТА-ЛИТ». Выступления коллег и друзей. Презентация книги-альбома «Николай Николаевич …

Новости, Обучение и Семинары

Семинар (6.02)

Всех приглашаем принять участие в семинаре: Д. И. Шайхисламов (СКИ ВМК МГУ) Исследование и разработка методов для сравнительного анализа суперкомпьютерных приложений на основе технологий интеллектуального анализа данных Аннотация: Современные суперкомпьютеры предоставляют много полезной информации о выполняемых на них приложениях: данные о структуре, производительности выполнения или коммуникационном профиле приложений; названия используемых …

Новости

Перерегистрация

Уважаемые пользователи! Напоминаем Вам, что процедура перерегистрации пользователей завершится 1 февраля 2025 года. Правила проведения перерегистрации доступны по адресу: http://hlit.jinr.ru/re-registration_ru/ С уважением, команда HybriLIT

Обучение и Семинары

Общеинститутский семинар (30.01)

Уважаемые коллеги! Приглашаем вас на первый общеинститутский семинар в наступившем 2025 году. Семинар пройдет в конференц-зале Лаборатории теоретической физики им. Н.Н. Боголюбова в четверг, 30 января, в 16:00. Докладчик: Арутюн Ишханович Аветисян (директор ИСП РАН, академик РАН). Название: Системное программирование и технологии создания доверенных систем (в том числе с искусственным …

Задачи, решаемые на платформе

Применение нейронных сетей для численного интегрирования

При интегрировании функции многих переменных нейронная сеть является одним из способов представления интегральной формы функции. Это достигается путем обучения сети на значениях подынтегральной функции с последующим аналитическим интегрированием сети. Группа из ЛИТ занимается исследованием влияния формирования обучающей выборки на точность нейросетевого интегрирования. Исследование проводиться в экосистеме для задач машинного обучения, …

Задачи, решаемые на платформе

Применение алгоритмов машинного обучения в задаче идентификации частиц

Одной из ключевых задач в рамках экспериментов физики высоких энергий является идентификация заряженных частиц. За последнее десятилетие алгоритмы машинного обучения получили широкое применение во многих задачах физики высоких энергий, в том числе и для идентификации заряженных частиц. Настоящее исследование направлено на изучение применимости современных методов машинного обучения в задаче идентификации …