Применение алгоритмов машинного обучения для восстановления энергетического спектра нейтронов по показаниям спектрометра Боннера
Восстановление спектров нейтронов по результатам измерений многошаровым спектрометром Боннера является некорректно поставленной обратной задачей и требует специальных методов решения. Разработан метод восстановления спектра с помощью регрессионной модели алгоритма машинного обучения «случайный лес». Алгоритм был обучен и протестирован на базе данных из 251 спектра. Обучение алгоритма проходило с привлечением вычислительных ресурсов …
