Мастер-класс «Работа со сверточными нейросетями в фреймворке Keras»

28 ноября 2019 (четверг), 5 пара (16.10), Ауд. 1-120, Университет «Дубна»
Работа со сверточными нейросетями в фреймворке Keras

Мастер-класс

Г.А. Ососков1,2, А.В. Стадник1,2,3

  • Лаборатория информационных технологий ОИЯИ
  • Университет «Дубна»
  • 3 ООО «Видеоинтеллект»

Будет рассмотрен процесс создания нейронной сети в фреймворке Keras:

  • Создания модели с использованием функционального API;
  • Подготовка данных для обучения, создание генератора данных;
  • Обучение нейросети и оценка качества получившейся модели.

Отдельно рассмотрим необходимые приёмы повышения точности результатов:

  • Аугментация данных для обучения;
  • Регуляризация сети с помощью слоев Dropout;
  • Fine-tuning нейросетевых моделей на основе предварительно обученной сети.

Мастер-класс проводится на гетерогенной вычислительной платформе HybriLIT (http://hlit.jinr.ru/ ) в рамках экосистемы для ML/DL: