Инструменты и библиотеки для анализа данных и задач машинного обучения
Мастер-класс
Группа по гетерогенным вычислениям ЛИТ ОИЯИ
ТвГУ, 14 мая 2019 года (вторник), 12-00
Основными целями мастер-класса являются ознакомление участников с современными методами и инструментарием для анализа данных, машинного обучения, глубокого обучения и получение практического опыта в решении прикладных задач науки о данных.
Практические занятия будут проводится на гетерогенной вычислительной платформе HybriLIT (http://hlit.jinr.ru/) в рамках экосистемы для ML/DL.
Участниками будут изучаться Python – пакеты/библиотеки и фреймворки для анализа данных, методов машинного обучения/глубокого обучения: Jupyter Notebook, NumPy, matplotlib, pandas, scikit-learn.
